メインコンテンツへスキップ
エージェントを構築し、デプロイし、数分以内に最初の通話を実行します。

前提条件

  • 無料の Cartesia アカウント(こちらから登録
  • Python 3.9+
  • LLM API キー(Anthropic、OpenAI、Google など)
  • uv(Python のパッケージおよびプロジェクト管理ツール)

CLI のインストール

uv のインストール

uv をインストールします。依存関係と仮想環境を管理するための高速な Python パッケージマネージャーです。

エージェントを作成する

新しいプロジェクトを作成して依存関係をインストールします。uv が仮想環境を自動的にセットアップし、パッケージを管理します。
main.py を作成します:

ローカルでテストする

エージェントサーバーを起動します。
別のターミナルで、以下を実行するだけでエージェントとチャットできます:
これにより、デプロイ前にエージェントの推論をテストできます。

デプロイ

プロジェクトをリンクしてデプロイします。
エージェントは Cartesia のマネージドランタイム上で 30 秒以内にデプロイされます。

環境変数を設定する

デプロイされたエージェント用に API キーを設定します。
または .env ファイルからインポートします:

通話を発信する

電話からエージェントに発信します。
または プレイグラウンド から Web 経由で発信します。

次のステップ

ツールを追加

データベース、API、外部サービスに接続する

プロンプトを設定

システムプロンプトと会話フローをカスタマイズする

WebSocket API

WebSocket 経由で Web クライアントを接続する

エージェントビルダー

プレイグラウンドで視覚的にエージェントを構築する