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# LLM

> エージェントの応答を生成する LLM を選択します。

Cartesia がモデルの統合を管理するため、プロバイダーのアカウントや API キーは必要ありません。

<Tip icon="gift">
  **2026年10月1日まで LLM の利用は無料です。**
</Tip>

## LLM を選択する

[`GET /v1/agents/models`](/ja-jp/api-reference/agents/models/list) は、アカウントで利用可能なモデルを返します。各エントリには、プロバイダー、平均レイテンシ、トークン価格が含まれます。

ID でモデルを設定します：

```json theme={null}
{
  "config": {
    "model": { "id": "gpt-5.4-mini" }
  }
}
```

モデルを変更すると、新しいエージェント[バージョン](/ja-jp/agents/configuration#バージョン)が作成されます。プレイグラウンドや API から簡単にモデルを切り替えて、候補を比較できます。

## 生成設定

`config.model` は 2 つのオプション設定も受け付けます。`temperature` を `null` に設定すると、モデルのデフォルトが使用されます。`max_output_tokens` を `null` に設定すると、出力トークン数の制限がなくなります。

* `temperature` の範囲は `0` から `1` です。低い値ほど一貫性のある応答に、高い値ほど多様な応答になります。
* `max_output_tokens` は応答のトークン数を制限します。範囲は `1` から `4096` です。

```json theme={null}
{
  "config": {
    "model": {
      "id": "gpt-5.4-mini",
      "temperature": 0.3,
      "max_output_tokens": 1024
    }
  }
}
```


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